溥渊未来技术学院-人工智能辅修项目课程设置一览表
要求最低学分：15学分
1. 先修课程 要求最低学分：0 学分
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课程代码 |
课程名称 |
学 分 |
总 学 时 |
理 论 学 时 |
实 践 学 时 |
年级 |
推 荐 学 期 |
课程性质 |
备注 |
|
CS0501 |
数据结构 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
二 |
1 |
限选 |
|
|
Data Structure |
|||||||||
|
总 |
3.0 |
48 |
24 |
24 |
|||||
|
课程代码 |
课程名称 |
学 分 |
总 学 时 |
理 论 学 时 |
实 践 学 时 |
年级 |
推 荐 学 期 |
课程性质 |
备注 |
|
SET2701G |
人工智能基础与实践 |
3.0 |
48 |
24 |
24 |
二 |
1 |
限选 |
|
|
Introduction and Practice of Artificial Intelligence |
|||||||||
|
SET2700G |
AI导论 |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
二 |
1 |
限选 |
仅限2023级 |
|
Introduction to Artificial Intelligence |
|||||||||
|
总 |
5.0 |
80 |
56 |
24 |
|||||
|
课程代码 |
课程名称 |
学 分 |
总 学 时 |
理 论 学 时 |
实 践 学 时 |
年级 |
推 荐 学 期 |
课程性质 |
备注 |
|
HLT2102G |
人工智能进阶 |
4.0 |
64 |
48 |
16 |
二 |
2 |
限选 |
|
|
Artificial Intelligence II |
|||||||||
|
SET4750G |
深度学习 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
三/四 |
1/2 |
限选 |
|
|
Deep Learning |
|||||||||
|
总 |
7.0 |
112 |
96 |
16 |
|||||
|
课程代码 |
课程名称 |
学 分 |
总 学 时 |
理 论 学 时 |
实 践 学 时 |
年级 |
推 荐 学 期 |
课程性质 |
备注 |
|
SET4701G |
数字能源与人工智能方法 |
2.0 |
32 |
32 |
0 |
三/四 |
1 |
限选 |
|
|
Digital Energy and AI Methods |
|||||||||
|
SET4751G |
深度强化学习与决策系统设计方法 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
三/四 |
1/2 |
限选 |
|
|
Deep Reinforcement Learning and Design Methods of Decision Systems |
|||||||||
|
ECE6803G |
多模态机器学习 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
四 |
1/2 |
||
|
Multimodal Machine Learning |
|||||||||
|
ECE6805G |
人工智能与脑健康 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
四 |
1/2 |
||
|
Artificial Intelligence and Mental Health |
|||||||||
|
ECE6807G |
机器人移动与操作 |
3.0 |
48 |
48 |
0 |
四 |
1/2 |
||
|
Robot Mobility and Manipulation |
|||||||||
|
总 |
14.0 |
224 |
224 |
0 |
|||||
