师资力量
上海交通大学溥渊未来技术学院是教育部公布的全国首批12所
上海市唯一的一所未来技术学院
陈骥
博士,德国杜塞尔多夫大学
副教授,上海交通大学溥渊未来技术学院
办公地址 :上海交通大学溥渊未来技术学院201
电话 :
邮箱 :chen.ji@sjtu.edu.cn
个人主页 :http://aipsybrain.com/
个人简介

人工智能与精神健康课题组(AI-PsyBrain Lab)运用信息科学、认知心理学、精神影像学在精神障碍的AI分析、睡眠健康、人际互动与调控交叉方向开展研究。


课题组建有数智健康睡眠实验室,配有多导睡眠监测仪,具有中国脑计划重大项目支撑。

教育背景

2020    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf/Forschungszentrum Jülich,心理学,博士

2015    厦门大学,生理学,硕士


工作经历

2024-至今     上海交通大学溥渊未来技术学院    副教授

2022-2024    浙江大学医学院附属第四医院       兼聘教师

2021-2024    浙江大学心理与行为科学系          特聘研究员

研究领域

 精神分裂症、失眠与认知障碍的大数据AI分析


 睡眠分期,脑机接口闭环调控,睡眠干预/健康睡眠


 脑电/近红外/磁共振脑成像与神经调控


 人际互动的预测加工机制与社交障碍



所获荣誉

2024,上海市启明星人才计划

2024,中国人工智能学会(CAAI)社会计算青年学者新星

2021,美国生物精神病学会Somerfeld-Ziskind研究奖荣誉提名[finalist]

科研项目

2022-2027,科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大专项青年科学家项目,轻度认知损害伴睡眠障碍的脑网络机制分析、   转化预测及干预手段研究,主持

2024-2027,国家自然科学基金面上项目,计算精神病学视角下精神分裂症人际互动障碍的认知神经机制、干预及预测研究,主持

2023-2025,国家自然科学基金青年项目,维度亚型视角下基于多模态脑影像与机器学习的精神分裂症异质性解析研究,主持

2021-2024,国家重点研发计划青年科学家项目,失眠-情绪失调共病的机制研究与诊疗策略优化,参加

代表性论文(近3年的10篇)

Pan Y, Wen Y, Jin J, Chen J* (2023).  The interpersonal computational psychiatry of social coordination in schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 10:801-808  IF=64.3

 Chen, Z., ... Chen J*, CP H. et al. (2023). Sampling inequalities affect generalization of neuroimaging-based diagnostic classifiers in psychiatry. BMC Medicine 21: 241 IF=9.3

Cheng B*,  Chen J*et al. (2023). Mapping the deficit dimension structure of the National Institutes of Health Stroke Scale. eBioMedicine, 87:104425 IF=11.1

Chen J*, Patil KR, Yeo BTT, Eickhoff SB. (2022). Leveraging machine learning for gaining neurobiological and nosological insights in psychiatric research. Biological Psychiatry,  IF=10.6 Commentary on this paper: Adkinson, B.D. and Chekroud, A.M., 2023. Broadening the Use of Machine Learning in Psychiatry. Biological Psychiatry93(1), pp.4-5.

Geng H, Chen J*, Hu CP, Jin J, Li Y, Hu X, Zhang RY*, Lei Zhang. (2022). Promoting Computational Psychiatry in China. Nature Human Behavior  IF=29.9

Chen J*, Mueller VI, Dukart J, , Eickhoff SB*, Patil KR. (2021). Intrinsic connectivity patterns of task-defined brain networks allow individual prediction of cognitive symptom dimension of schizophrenia and are linked to molecular architecture. Biological Psychiatry, 89: 308-319  IF=10.6

Chen J, Wensing T, Hoffstaedter F,..., Eickhoff SB, Nickl-Jockschat T*. (2021). Neurobiological substrates of the positive formal thought disorder in schizophrenia revealed by seed connectome-based predictive modeling. NeuroImage: Clinical, 30: 102666  IF=4.2

Chen J, Patil KR*, Weis S, , Eickhoff SB and the PHAMOUS investigators. (2020). Neurobiological divergence of the positive and negative schizophrenia subtypes identified on a new factor-structure of psychopathology using non-negative factorization: An international machine-learning study. Biological Psychiatry, 87: 282-293  IF=10.6

Chen J*, Yan Y, Yuan F, Cao J, Li S, Eickhoff SB, Zhang J*. (2019. Brain grey matter volume reduction and anxiety-like behavior in lipopolysaccharide-induced chronic pulmonary inflammation rats: A structural MRI study with histological validation. Brain, behavior, and immunity, 76: 182-197  IF=15.1

学术兼职

BMC Medicine副主编

中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员

中国认知科学学会社会认知科学分会理事

中国认知科学学会神经精神影像专业委员会委员

浙江省康复医学会心理行为康复专业委员会常务委员


讲授课程(近5年)
2024,人工智能与脑健康,研究生课程