刘洋现为上海交通大学溥渊未来技术学院副教授、博士生导师、北京市海外高层次人才。博士毕业于密歇根理工大学电气工程专业，后在卡内基梅隆大学与杜克大学完成博士后研究。曾通过顶尖青年技术天才（TGT）计划加入京东集团并担任京东物流技术总监，负责人工智能技术在绿色物流与供应链中的研发与应用，推动仓储自动化、库存优化及能源管理等创新，创造显著经济价值。在新能源领域，致力于人工智能算法研发，通过大模型智能体与小样本电池寿命预测技术，加速电池研发及在交通、物流行业的应用。在Joule、KDD等顶级期刊与会议发表论文50余篇（第一/通讯34篇），获国家及国际专利授权30余项，参与编写学术专著4部。研究成果在京东、富士康、宁德时代等企业实现应用。获邮政行业科学技术一等奖、中国物流与采购联合会科技进步一等及IEEE Systems Journal Best Paper Award。
2007年-2011年，华中科技大学，电子与信息工程系，学士
2011年-2016年， 密西根理工大学，电气与计算机工程系，博士
2026年-至今，上海交通大学溥渊未来技术学院，长聘教轨副教授
2018年-2026年，京东物流 ，技术总监（入选京东集团顶尖青年技术天才计划）
2017年-2018年，杜克大学 ，博士后
2016年-2017年，卡内基梅隆大学，博士后
智能物流与交通
智能供应链
智能化储能技术
信息物理融合系统
2021年，北京市海外高层次人才
2021年，中国物流与采购联合会科技进步二等奖
2020年，中国物流与采购联合会科技进步一等奖
2020年，邮政行业科学技术一等奖
2018年，IEEE Systems Journal Best Paper Award （Top 1%）
《IEEE Transactions on Industrial Informatics》客座编辑
《Chain》青年编委
1. Yi Zhong, Yan Leng, Zhi Gu, Shujing Guo, Peiyi Li, Soham Das, Yankehao Liu, Jiayu Wan, and Yang Liu*,“Breaking Interdisciplinary Barriers in Solid-State Battery Research: The BatteryAgent for Multifaceted Analysis”, Journal of Materials Chemistry A, no. 43, pp. 37031-37043, 2025.
2. Xiaoang Zhai, Guohua Liu, Ting Lu, Yang Liu*, Jiayu Wan, and Xin Li, “Leveraging Multi-View Imputation Strategy for Robust Battery Lifetime Prediction under Missing-Data Scenarios”, Energy Storage Materials, vol. 79, p. 104352, 2025.
3. Xiaoang Zhai, Guohua Liu, Ting Lu, Sihui Chen, Yang Liu*, Jiayu Wan, and Xin Li, “Transforming Waste to Value: Enhancing Battery Lifetime Prediction Using Incomplete Data Samples”, Journal of Energy Chemistry, vol. 106, pp. 642-649, 2025.
4. Nanlin Guo, Sihui Chen, Jun Tao, Yang Liu*, Jiayu Wan, and Xin Li, “Semi-Supervised Learning for Explainable Few-Shot Battery Lifetime Prediction”, Joule, vol. 8, no. 6, pp. 1820-1836, 2024.
5. Tianze Lin, Sihui Chen, Stephen Harris, Tianshou Zhao, Yang Liu*, and Jiayu Wan, “Investigating Explainable Transfer Learning for Battery Lifetime Prediction under State Transitions”, eScience, vol. 4, no. 5, p. 100280, 2024.
6. Kun Liu, Peihan Wu, Tao Xia, Yang Liu*, Mingjie Guo, Wenming Zhe, and Yan Cheng, “Fusion-Based Rear License Plate Detection and Recognition Considering Enlarged Prints”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-11, 2024.
7. Shiqi Hao, Yang Liu*, Yu Wang, Xiaopeng Huang, Muchuan Zhao, and Xiaotian Zhuang, “Catalyzing Intelligent Logistics System Simulation with Data-Driven Decision Strategies”, Winter Simulation Conference, pp. 632-643, 2024.
8. Yang Liu, Xin Tao, Xin Li, Armando Colombo, and Shiyan Hu, “Artificial Intelligence in Smart Logistics Cyber-Physical Systems: State-of-The-Arts and Potential Applications”, IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems, vol. 1, pp. 1-20, 2023.
9. Botong Liu, Yang Liu*, Shiyan Hu, and Wenming Zhe, “Opportunities and Challenges of Scheduling in Logistics Industrial Park Cyber-Physical Systems”, IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems, vol. 1, pp. 322-334, 2023.
10. Shiqi Hao, Yang Liu*, Yu Wang, Yuan Wang, and Wenming Zhe, “Three-Stage Root Cause Analysis for Logistics Time Efficiency via Explainable Machine Learning”, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 2987-2996, 2022.
《深度强化学习与决策系统设计方法》（英文）
《统计信号处理》（英文）
