教育背景
2006年-2010年，韦恩州立大学，医学物理学，博士
2002年-2006年，韦恩州立大学，放射物理学，硕士
1998年-2002年，兰州大学，物理学，学士
工作经历
2022年-至今，上海交通大学溥渊未来技术学院，教授
2022年-至今，上海交通大学医学院附属瑞金医院 SJTU-Ruijin -UIH医学影像先进技术研究院，研究员
2022年-至今，上海联影医疗科技股份有限公司放射治疗事业部，首席科学官
2021年-2021年，亨利福特医疗系统放射肿瘤科，转化研究主任
2021年-2021年，韦恩州立大学肿瘤系，兼职教授
2017年-2021年，韦恩州立大学肿瘤系，兼职教授
2015年-2021年，亨利福特医疗系统放射肿瘤系，临床物理主任
研究领域
肿瘤病种的多模态大数据融合
基于机器学习算法的肿瘤诊断、术后预测和自适应性放射治疗
磁共振引导的放射治疗
立体定向放射手术
所获荣誉
2021 美国医学物理学家协会会士
学术兼职
《医学物理学》副编辑
2020-至今 放射外科学会物理委员会成员
2020-至今 美国放射肿瘤学会研究资助评审小组委员
2020-至今 美国医学物理协会多发脑转移瘤立体定向放射手术工作组成员
2021 美国医学物理协会大湖区分会会长
2019-至今 美国放射肿瘤学会科学教育与计划发展小组委员会委员
代表性论文（近3年的10篇）
L. Xu, S. Zhu, N. Wen, “Deep Reinforcement Learning and Its Applications in Medical Imaging and Radiation Therapy: A Survey”, Phy. Med. Biol. 67 (2022)
S. Pati et al, “Federated Learning Enables Big Data for Rare Cancer Boundary Detection”, Nat. Commun. 13 (2022)
I. Xhaferllari, J. Kim, R. Liyanage, C. Liu, D. Du, A. Doemer, I.J. Chetty, N. Wen “Clinical Utility of Gafchromic Film in an MRI-Guided Linear Accelerator, Radiation Oncology 16 (2021)
B. Janic, S. Brown, R. Neff, F. Liu, G. Mao, Y Chen, L. Jackson, I. J. Chetty, B. Movsas, N. Wen, “Therapeutic Enhancement of Radiation and Immunomodulation by Gold Nanoparticles in Triple Negative Breast Cancer”, Cancer Biology & Therapy, 2021, Vol. 22, NO. 2, 124-135
E. Carver, Z. Dai, E. Liang, J. Snyder, N. Wen, “Improvement of Multiparametric MR Image Segmentation by Augmenting the Data with Generative Adversarial Networks for Glioma Patients”, Front. Comput. Neurosci., 2020 DOI:10.3389/fncom.2020.495075
H. Bagher-Ebadian, B. Janic, C. Liu, M. Pantelic, D. Hearshen, M. Elshaikh, B. Movsas, I.J. Chetty, N. Wen, “Detection of Dominant Intra-prostatic Lesions in Patients With Prostate Cancer Using an Artificial Neural Network and MR Multi-modal Radiomics Analysis”, Front. Oncol., 26, 2019, doi.org/10.3389/fonc.2019.01313
J. Lee, E. Carver, A. Feldman, M. Pantelic, M. Elshaikh, N. Wen, “Volumetric and Voxel-Wise Analysis of Dominant Intraprostatic Lesions on Multiparametric MRI”, Front. Oncol. 9:616. doi: 10.3389/fonc.2019.00616
Z. Dai, E. Carver, C. Liu, J. Lee, A. Feldman, W. Zong, M. Pantelic, M. Elshaikh, N. Wen, “Segmentation of the Prostatic Gland and the Intraprostatic Lesions on Multiparametic MRI Using Mask-RCNN”, Adv Radiation Oncology, 5 473-81 (2020), https://doi.org/10.1016/j.adro.2020.01.005
W. Zong, J. Lee, C. Liu, E. Carver, A. Feldman, B. Janic, M. Elshaikh, M. Pantellic, D. Hearshen, I. J. Chetty, B. Movsas, N. Wen, “A Deep Dive into Understanding Tumor Foci Classification using Multiparametric MRI Based on Convolutional Neural Network”, Med. Phys. 2019, https://doi.org/10.1002/mp.14255
C Liu, S Gardner, N. Wen, M. Elshaikh, F. Siddiqui, B. Movsas, I.J. Chetty, “Automatic segmentation of the prostate on CT images using deep neural networks (DNN)”, Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 104 924-32 (2019) https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2019.03.017
讲授课程（近5年）
《临床放射物理学》
《放射性核素物理学》
