师资力量
李冕
教授,上海交通大学溥渊未来技术学院
博士,美国马里兰大学
博士后,美国马里兰大学
办公地点 :上海交通大学溥渊未来技术学院
电话 :021-54741175
邮箱 :mianli@sjtu.edu.cn
教育背景

2001年-2007年,美国马里兰大学机械工程系,博士

1999年-2001年,清华大学自动化系,硕士

1995年-1999年,清华大学自动化系,学士

工作经历

2022年-至今,上海交通大学溥渊未来技术学院,院长助理

2022年-至今,上海交通大学溥渊未来技术学院,长聘教授

2021年-2022年,上海交通大学密西根学院,长聘教授

2016年-2021年,上海交通大学密西根学院,长聘副教授

2014年-2016年,上海交通大学密西根学院,长聘教轨副教授

2009年-2014年,上海交通大学密西根学院,长聘教轨助理教授

2008年-2009年,美国马里兰大学机械工程系,博士后研究员

研究领域

系统设计与优化

先进控制理论

数据分析方法与决策理论

所获荣誉

2023 上海交通大学教书育人奖二等奖

2020 美国机械工程师学会会士

2020 上海交通大学教书育人奖集体二等奖

2019 上海交通大学国家级大学生创新项目优秀导师奖

2019 上海交通大学沪港交流奖励基金

2016 上海交通大学 第6届“凯源”十佳教师奖

2016 上海交通大学密西根学院Jason‐Daida 优秀教学奖

2015 上海交通大学教学成果一等奖

2014 上海交通大学密西根学院优秀服务奖

2013 上海市教学成果一等奖

2013 上海交通大学优秀教师奖

2013 上海交通大学密西根学院Jason‐Daida 优秀教学奖

2009 35th ASME 设计自动化会议最佳论文奖

2007 美国马里兰大学机械工程系最佳博士论文奖

科研项目

    2022-2025,国家发改委/教育部国家储能技术产教融合创新平台,电池寿命精准预测与一致性快速检测技术,主持课题 储能电池制造与装备中心主任、课题负责人

    2023-2026,科技部重点研发计划,储能电池系统多维度安全风险早期预警方法,参加

    2023-2026,国家自然科学基金面上项目,随机工况下车辆底盘关键零部件载荷在线估计和剩余疲劳寿命预测方法研究,主持,负责人

    2018-2020,上海市科委科技创新行动计划面向产科急救虚拟现实培训的专家评价与演练仿真系统研制与应用,参加,课题负责人

    2019-2021,上海市科委科技创新行动计划基于5G网络、8K超高清视频和增强现实技术的虚拟现实互动实验课堂在校园中的应用示范,参加

    2014-2017,国家自然科学基金面上项目,复杂系统尺寸公差的多目标多学科协同优化决策研究,主持,负责人

    2011-2015,国家自然科学基金面上项目,量子系统在噪声环境下的控制和优化,参与

学术兼职

城市复杂风险防控与韧性治理上海市应急管理重点实验室副主任 (2024-至今)

上海交大溥渊-西门子可持续技术研究中心主任 (2023-至今)

代表性论文(近3年的10篇)

Qu, J.B., Wang, Y.J., Zheng, R.X.*, Li, M., Zhang, D., A novel sequential estimation framework for battery state of health and remaining useful life based on sparse and limited data, Journal of Energy Storage, 2024 (accepted, SCI, IF:8.9)

Wang, Y.J., Zheng, R.X.*, M., Li, 2024, Risk Assessment of Fire Safety in Large-Scale Commercial and High-Rise Buildings Based on Intuitionistic Fuzzy and Social Graph, Journal of Building Engineering, 89: 109165. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.109165 (SCI, IF: 6.70)

Hu Z, Fang J, Zheng R.*, et al. Efficient model predictive control of boiler coal combustion based on NARX neutral network. Journal of Process Control, 2024, 134: 103158.(SCI,IF:4.2)

Wang, Y.J., Zheng, R.X.*, Hou, L.Z., Li, M., Li, W.M., 2023, A novel IoT-based framework with Prognostics and Health Management and short term fire risk assessment in smart firefighting system, Journal of Building Engineering, 78: 107624. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107624 (SCI, IF: 6.70)

Wang, T., Li, M.*, Zheng, R. et al. Towards continual knowledge transfer in modeling manufacturing processes under non-stationary data streams. Appl Intell53, 29393–29413 (2023). https://doi.org/10.1007/s10489-023-05034-0 (SCI, IF: 5.3)

Zheng, X.K., Cai, R.Z.*, Li M., and Zhang J. Discrete Mode Observability of Single-Input Multiple-Output Switched Linear Systems With Unknown Inputs:,An Algebraic Approach. Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP). Under Preparation. (SCI, IF:8.934)

Wang, Y., Zheng, X.K., Wang, L., Lu, G., Jia, Y., Qiu, Y., Li, M.*, 2023, Edge-computing Based Soft Sensors with Local Finite Impulse Response Models for Vehicle Wheel Center Loads Estimation Under Multiple Working Conditions. Control Engineering Practice. In production. (SCI, IF:4.057)

Wang, Y., Zheng, X.K., Wang, L., Lu, G., Jia, Y., Li, K., Li, M.*, 2023 Sensor Fault Detection of Vehicle Suspension Systems based on Transmissibility Operators and Neyman-Pearson Test. Reliability Engineering & System Safety. 232(4): 109067. https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.109067 (SCI, IF:7.247)

Zheng, X.K., Cai, R.Z.*, Xiao S.X, Qiu Y., Zhang J., and Li M., 2023, Primary-Auxiliary Model Scheduling Based Estimation of the Vertical Wheel Force in a Full Vehicle System. Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP). 187(2023): 109946. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.109946. (SCI, IF:8.934)

Zheng, X.K., Wang, Y., Wang, L., Cai, R.Z, and M. Li*, 2023, Data-Driven Sensor Selection for Signal Estimation of Vertical Wheel Forces in Vehicles, Journal of Computing and Information Science in Engineering. 23(3): 031010. https://doi.org/10.1115/1.4055514. (SCI, IF:2.300)

讲授课程(近5年)

《工程导论》(全英文)

《设计与制造I》(全英文)

《设计与制造III》(全英文)

《工程优化》(全英文)