教育背景
2009年-2015年，美国佐治亚理工学院，电气工程，博士
2006年-2009年，上海交通大学，电力系统及其自动化，硕士
2002年-2006年，上海交通大学，电气工程与自动化，学士
工作经历
2022年-至今，上海交通大学溥渊未来技术学院，副教授
2020年-2022年，美国太平洋西北国家实验室，主任电气工程师
2018年-2020年，美国太平洋西北国家实验室，高级电气工程师
2015年-2018年，美国太平洋西北国家实验室，电气工程师
2009年-2015年，美国佐治亚理工学院，研究助理
研究领域
基于分布式计算和数字孪生技术的复杂能源系统情景态势感知
基于高性能计算(HPC)的复杂能源系统精细化建模和多时间尺度仿真
基于人智能技术的复杂能源系统（微电网、虚拟电厂）自趋优运行和控制
所获荣誉
2024 上海市科技进步二等奖
2021 美国能源部国家实验室杰出贡献奖
2019 IEEE PES General Meeting 最佳论文奖
2018 全球百大创新奖R&D 100 Award
2018 IEEE PES General Meeting 佳中最佳论文奖（Best of the Best Conference Paper Award）
2018 北美电力可靠性委员会（NERC）模型参数校正大赛最佳表现团队
2017 IEEE PES General Meeting 最佳论文奖
2015 IEEE Transactions on Smart Grid 最佳审稿人
2004 上海交通大学优秀生
科研项目
2023-2025，国家重点研发计划项目，储能电池安全状态参数检测与分析关键技术，参与，子课题负责人
学术兼职
国际电子信息与电气工程师协会（IEEE）高级会员
美国能源部科技项目评审委员会成员
IEEE Transactions on Power Delivery, IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Power System 审稿人
北美西部大电网模型 校验委员会成员
北美西部大电网 同步相量信息委员会成员
北美电力可靠性委员会 模型开发专委会成员
代表性论文（近3年的10篇）
Renke Huang, George. Cokkinides, and A.P. Meliopoulos, “Distribution System Distributed Quasi-Dynamic State Estimator”, IEEE Transactions on Smart Grid, Vol.7, no. 6 (2016): 2761-2770.
Renke Huang, Ruisheng Diao, Yuanyuan. Li, et al., Calibrating parameters of power system stability models using advanced ensemble Kalman filter, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 33, no. 3 (2018): 2895-2905.
Renke Huang, Yujiao Chen, Tianzhixi Yin, et al., Accelerated Derivative-free Deep Reinforcement Learning for Large-scale Grid Emergency Voltage Control, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 37, no. 1 (2022): 14-25.
Renke Huang, Yujiao Chen, Tianzhixi Yin, et al., Learning and Fast Adaptation for Grid Emergency Control via Deep Meta Reinforcement Learning, IEEE Trans. on Power Systems, accepted and early access, 2022.
Renke Huang, Wei Gao, Rui Fan, Qiuhua Huang, A Guided Evolutionary Strategy Based Static Var Compensator Control Approach for Inter-area Oscillation Damping, IEEE Trans. on Industrial Informatics, Accepted in 2022 and Early Access.
Qiuhua Huang, Renke Huang, Weituo Hao, et al., Adaptive power system emergency control using deep reinforcement learning, IEEE Trans. on Smart Grid, Vol. 11, no. 2 (2019): 1171-1182.
Shaobu Wang, Renke Huang, Zhenyu Huang, et al., A Robust Dynamic State Estimation Approach Against Model Errors Caused by Load Changes, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 35, no. 6 (2020): 4518-4527
Ramiji Hossin, Qiuhua Huang, and Renke Huang, “Graph Convolutional Network-Based Topology Embedded Deep Reinforcement Learning for Voltage Stability Control”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 36, no. 5 (2021): 4848-4851.
Shaobu Wang, Renke Huang, Ning Zhou, et al., Test for Non-synchronized Errors of State Estimation using Real Data, IEEE Trans. on Power Systems, accepted and early access, 2022.
Rui Fan, Renke Huang, Shaobu Wang, Junbo Zhao, Wavelet and Deep-Learning- Based Approach for Generation System Problematic Parameters Identification and Calibration, IEEE Trans. on Power Systems, accepted and early access, 2022.
讲授课程（近5年）
《电气工程基础》
