上海交通大学溥渊未来技术学院在全国首次设立“可持续能源”、“健康科学与技术”两个本科新专业，打破现有传统专业之间的壁垒，建立以学生为中心、以兴趣为驱动、以能力培养为导向、以质量提升为目标的战略型、国际化科技领军人才培养体系。
一、岗位职责及描述
本科生课程助教应承担理论课程辅导、实践课程辅导、跟课以及任课老师和本科教务办公室安排的监考和归档等业务。
溥渊未来技术学院2026-2027学年第1学期共招募本科生助教7名，具体信息见下：
《大学化学》课程助教（1人）
授课教师：杨熠
E-mail: yi.yang1@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周五下午第7-8节14:00-15:40
上课地点：下院207
课程内容：
本课程面向国际学生，系统介绍大学化学的基本概念与原理，包括原子与分子结构、化学键与分子间作用力、物质的量与化学计量、溶液与浓度、常见化学反应（酸碱、沉淀与氧化还原）、气体、热化学与化学平衡等。课程注重基础概念、定量分析与实际应用的结合，帮助学生理解化学原理在能源、健康、材料、环境与工程中的作用。
助教职责：
1. 协助课程教学与课堂组织，配合完成考勤、随堂练习及课堂互动；
2. 协助批改平时作业和小测，整理成绩并及时反馈学生常见问题；
3. 提供课后答疑与学习辅导，帮助国际学生理解课程中的基础概念、计算方法和专业英文表达；
4. 协助准备、整理课程资料及期末复习材料；
5. 协助其他与课程相关的教学工作。
申请要求：
1. 具有化学、材料、能源、健康或相关理工科专业背景，化学基础扎实；
2. 具备良好的英文沟通和阅读能力，能够使用英文协助国际学生答疑；
3. 认真负责，沟通顺畅，有耐心，能够按时完成作业批改、答疑和成绩整理等工作；
4. 时间安排稳定，能够按要求参加课程相关教学辅助活动、答疑及期末考试相关工作。
5. 有大学化学、普通化学或相关课程助教/辅导经历者优先。
《智能电动化交通》课程助教（1人）
授课教师：张颂安
E-mail: songanz@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周五下午第7-8节14:00-15:40
上课地点：下院207
课程内容：
本课程面向智能化、电动化、网联化背景下的现代交通系统，介绍智能电动化交通的基本概念、关键技术与发展趋势。
主要内容包括电动汽车动力系统与能量管理、智能驾驶感知与决策控制、车路协同与智能交通基础设施、交通系统建模与优化、新能源交通与可持续发展等。
课程结合案例分析、课堂讨论与项目实践，引导学生理解智能电动化交通技术在城市出行、绿色交通和未来移动系统中的应用。
助教职责：
1. 协助授课教师完成课程资料整理、课堂教学支持、学生答疑与学习进度跟踪等工作。
2. 协助组织课堂讨论、课程实验或项目实践，记录学生参与情况并反馈教学过程中的问题。
3. 协助批改作业、整理成绩记录，并根据课程要求参与课程案例、文献或项目材料的准备工作。
4. 维护课程沟通渠道，及时收集学生问题并协助教师做好课程通知与教学服务。
申请要求：
责任心强，工作认真细致，具备良好的沟通能力、组织协调能力和时间管理能力。
《创新科研实践I》课程助教（1人）
授课教师：王衍明
E-mail: yanming.wang@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周一上午第3-4节10:00-11:40
上课地点：下院311
课程内容：
本课程教学内容主要包括基本的研究方法与技能、科研逻辑的构建、科研工具的使用、应用领域的调研以及相关科研能力的提升。学生将通过理论学习与实践操作，系统掌握从研究项目筹备到开展的全流程，包括研究方向的明确、研究计划的撰写以及人工智能等科研工具的应用。此外，课程还将深入探讨新能源领域的前沿动态，通过实地调研与案例分析，帮助学生了解科研与产业发展的紧密联系，培养其解决实际问题的能力。
助教职责：
助教职责包括报告批改、对外联系、编程和AI工具指导、答疑及其它课程相关任务。工作时长与2学分课程的助教相当。
申请要求：
申请者应对可持续能源领域具有一定了解，具有AI方面的应用经验，有相关课程助教经验者、有科研实践经历者或相关课程成绩优秀者优先。有意者请用SJTU邮箱发一段不少于200字的个人介绍给授课教师yanming.wang@sjtu.edu.cn
《医学成像原理》课程助教（1人）
授课教师：刘宇琦
E-mail: yqliu1179@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周二、周五上午第3-4节10:00-11:40
上课地点：东上院401
课程内容：
临床中常见的医学成像技术，包括X射线摄影、CT、超声成像、核磁共振成像的系统构成、物理原理和前沿应用。围绕核磁共振成像技术展开，详细介绍不同成像序列的物理原理与临床应用，启发学生灵活应用基本原理解决临床与科研中的实际问题。
助教职责：
课程为全英文教学，使用英文教材。助教职责包括作业批改、实验协调与指导、答疑及其它课程相关任务。工作时长与4学分课程的助教相当。
申请要求：
申请者应对医学成像领域具有一定了解。有生物医学工程背景或医学图像处理相关经验者优先。有意者请用SJTU邮箱发一段不少于200字的个人介绍给授课教师yqliu1179@sjtu.edu.cn
《深度学习》课程助教（1人）
授课教师：张颂安
E-mail: songanz@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周四下午6-8节 12:55-15:40
上课地点：东上院105
课程内容：
本课程面向对人工智能、机器学习与前沿技术应用感兴趣的同学，系统介绍深度学习的核心思想、经典模型与实践方法，内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、生成式模型及典型应用案例等。
课程注重理论与实践结合，将通过案例讲解与项目训练，帮助学生理解深度学习模型的原理，并掌握使用主流框架解决实际问题的能力。欢迎希望深入参与课程建设、提升科研与工程实践经验的同学加入助教团队。
助教职责：
1. 协助授课教师进行课程组织与教学支持，包括课前资料整理、课堂互动协助、课程通知发布等工作；
2. 协助批改作业、整理常见问题、维护课程学习资料与实验环境，推动课程运行更加高效顺畅；
3. 在助教工作中近距离接触深度学习教学与项目实践，提升表达沟通能力、代码实践能力与科研训练意识，为后续科研、竞赛或实习积累经验。
申请要求：
1. 责任心强，沟通耐心，能够及时回应同学问题，并协助营造积极、开放、互助的课程学习氛围；
2. 欢迎修读过相关课程、参与过人工智能项目/竞赛，或希望进一步提升教学表达、算法实践与科研能力的同学积极报名。
《高等数学I》课程助教（1人）
授课教师：韩羿
E-mail: y_han@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周一上午第1-2节8:00 – 9:40，周三、周五上午第3-4节10:00 – 11:40
上课地点：下院203
课程内容：
函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数应用、不定积分与定积分、常微分方程、向量代数与空间解析几何等。
助教职责：
课程使用英文教材，授课对象为本科国际生。 助教职责包括作业批改、答疑、小测验监考及部分习题讲解工作。工作时长与6学分课程的助教相当。
申请要求：
申请者具有良好数理功底、数学系专业在读学生为佳；且申请者应具有较为良好的英语口语表达能力，有相关课程助教经验者或相关课程成绩优秀者优先。有意者请用 SJTU 邮箱发送简历给授课教师y_han@sjtu.edu.cn
《电化学基础与应用》课程助教（1人）
授课教师：杲祥文
E-mail: xiangwen.gao@sjtu.edu.cn
上课时间：1-16教学周，周二、周五上午第3-4节10:00 – 11:40
上课地点：东下院404
课程内容：
电化学的基本概念、电极反应与电池原理、电化学测量技术、电化学腐蚀与防护、电化学能源技术等。
助教职责：
助教职责包括作业批改、答疑、小测验监考及部分习题讲解工作。工作时长与4学分课程的助教相当。
申请要求：
申请者应对电化学领域具有一定了解，有相关课程助教经验者、有科研实践经历者或相关课程成绩优秀者优先。有意者请用SJTU邮箱发一段不少于200字的个人介绍给授课教师xiangwen.gao@sjtu.edu.cn
二、薪酬与福利
1. 参与教学发展中心助教培训，学习大学教学基础知识并培养有效沟通和交流能力、时间管理能力等；
2. 有机会获评“优秀助教”，并参与“上海交通大学卓越助教”评选；
3. 与导师密切合作，学习以专业、及时的方式履行各项职责；
4. 助教津贴将按照溥渊未来技术学院本科课程助教标准发放。
三、报名方式
（一）报名条件：
1. 我校在读全日制硕士研究生或博士研究生；
2. 在本科或研究生期间，学习过相近课程或研究过课程的相关领域，成绩优秀；
3. 品行端正，责任心强，善于交流，工作能力强，无违纪记录；
4. 在上一学期的助教考核中无不合格记录；
5. 服从助教管理制度，符合岗位所要求的其他特定条件。
（二）报名方式：
请直接联系课程授课教师进行报名。
四、注意事项
岗位申请时间：2026年9月14日-2026年9月30日
岗位咨询邮箱：gift.ueo@sjtu.edu.cn
岗位咨询电话：54741175-1508
上海交通大学溥渊未来技术学院
本科教务办公室
