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人工智能于全固态电池研发中的应用

发布时间: 2025.10.20

讲座主题:人工智能于全固态电池研发中的应用

主讲人: 凌晨,北京理工大学前沿交叉研究院特聘教授

邀请人: 未来电池研究中心

时间: 2025.10.27 10:00-2025.10.27 11:00

地点: 上海交通大学包玉刚图书馆东翼楼200报告厅

摘要: 

全固态电池因具备高能量密度、卓越安全性以及良好的环境适应性等优势,成为下一代电池技术的关键发展方向。然而,当前全固态电池研发进程中,材料相关问题成为制约其发展的关键因素。一方面,传统的试错法在电极与电解质材料筛选中效率极为低下,面对复杂的化学环境,难以迅速从海量材料中精准锁定高性能组合;另一方面,全固态电池和锂电池迥异的材料体系也对电池设计提出新的挑战,传统物理建模方法难以满足实时性和非线性关联分析的需求。本报告借助人工智能(AI)技术,旨在突破全固态电池材料研发的瓶颈。通过机器学习算法,对丰富的材料数据库深度挖掘构效关系,实现对关键材料的快速筛选,有效解决界面问题。此外,本研究还利用机器学习融合多维度数据,构建数据驱动预测模型,实现对全固态电池尺寸放大优化。尽管AI在全固态电池材料研发中展现出巨大潜力,但目前仍面临数据质量不均、模型可解释性不足等挑战。本研究也对这些挑战进行了深入讨论,并展望了未来可能的解决方案和发展方向 ,期望为全固态电池的产业化发展提供有益参考。

主讲人简介:

凌晨,国家领军级人才,北京理工大学前沿交叉研究院特聘教授。课题组致力于人工智能赋能的能源材料研发,聚焦新型电池、电催化、绿氢等体系,面向性能优越、绿色低碳、 安全可靠的新能源应用需求,以AI为手段,开展材料学相关问题研究,并拓展实用化器件的应用和智能监控。相关成果发表于Chem、Nature Commnications、ACS Energy Letters等期刊,为全固态电池及质子交换膜制氢等领域作出了重要贡献。