•  分布式能源系统与虚拟电厂

针对大规模分布式资源参与电网互动调节的重大应用需求，研究规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控技术，具体包括：虚拟电厂分层分区动态构建、响应能力量化分析技术；虚拟电厂通信网络调度及业务承载时延控制技术；海量异构终端实时安全接入及用户隐私数据保护技术；虚拟电厂分布式协同互动运行控制技术。 

•  智能微网与能源互联网

基于5G/6G通信和远程大型计算设施（如数据中心）海量算力与多源数据，实施对新能源发电供给与需求精准预测，进而实现对新型电力系统远程实时协同优化控制，有效提升储能系统的效率、安全性、可靠性和智能化水平，构建智慧能源互联网。 

•  大规模储能和特高压输电

针对双碳目标场景下电力系统储能应用场景，研究规模化储能系统集群智能协同控制关键技术，具体包括：研究规模化储能系统支撑大规模风光新能源发电基地稳定运行及通过特高压输电网络外送技术; 研究规模化储能系统参与电网调峰、调频和紧急功率支撑的智能协同控制策略和方法。