专业名称

主要研究领域

具体介绍

机械工程

主要研究领域包括微纳机电和制造技术、多场耦合的微观的传递过程、微纳表征和检测技术等。

在双碳背景下，学院和和宁德时代等储能领域龙头企业的深度合作，在储能电池中的微观电—热传递机理、先进制造工艺开发、电—热—力—化学等多场检测技术等方面开展了一系列的特色研究。除此之外，在核电、太阳能等多种低碳能源装备设计和制造领域也有深厚的积累。

控制科学与工程

主要研究领域聚焦能源与健康两大方向，兼具理论层面的前沿性和实践层面的交叉学科特色。

以信息处理与模式识别的理论技术为核心，研究大规模复杂能源系统建模仿真，实时在线监测与优化控制，利用大数据、人工智能、云计算、云边协同等解決大规模互联能源系统所面临的高随机性、强非线性与强时变性问题；

复杂系统的健康预测、数据驱动决策、工业人工智能、智能决策与控制；

智能化健康成像系统与视觉计算、人脑智慧机制以及生物多组学数据中的模式识别等。