科学研究

中心简介

 本中心拟融合先进通信技术、大数据与人工智能技术实现全生命周期数字化健康管理。具体以提高居民健康质量、降低医疗成本为目标,针对数字化健康管理的感知、分析、智能、交互中存在的多个盲区,针对提升慢性病患者的生活质量、实现“未病”预防以及院外自主高效管理的具体问题,研究结合云计算和隐私计算,打造安全互信的分布式健康数据湖及分析平台;构建数据驱动的健康关键模型与患者体征孪生;并基于大数据和人工智能技术,实现个性化保健和院外自我管理方案制定;融合大模型和行业知识图谱,打造高度智能的云端虚拟健康助手。

研究方向

•  智能关怀

 结合物联网和隐私计算,构建协同互联且安全的健康数据湖与分布式分析平台,完成个体全周期、多维度的健康数据维护;搭建生活质量模型和健康指数模型与个人体征孪生;基于大数据分析和人工智能,实现个性化保健和院外自我管理方案制定,融合大模型和行业知识图谱,打造高度智能的云端虚拟健康助手,最大化提高个体的治疗效果和生活质量。

•  疾病预测和全周期干预

 基于基因组学、电子病历数据、可穿戴设备、社交网络,结合人工智能和新型交互形式(如AR/VR, 移动电子设备及互联网应用),实现潜在慢性病发病风险前期预测、中期疾病状况评估、高危状况预警以及相应全周期的智能干预方案。

•  医疗运行管理智能化

 构建网联化细粒度医疗资源管理平台,融合人工智能、大数据分析、运筹学、行为科学等多种手段,提供更智能、高效的医疗管理运行方案,最大化医疗资源利用效率与病人满意程度。