报告主题：Stream of Variation Theory and Quality Control Applications in Continuous Manufacturing Systems 连续型生产线制造质量误差流理论及应用
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报告地点：上海交通大学包玉刚图书馆东翼楼202报告厅
报告摘要：
电池基带、光学薄膜等大批量连续型生产线正向超高效率和高度智能方向变革，传统离散型生产系统建模与质量控制理论已难以满足工业界需求。水欢怡博士在美国密西根大学吴贤铭制造研究中心所创建的“2mm工程”基础上，致力于将质量误差流理论拓展至连续型生产过程，并在今天的演讲中分享其提出的双层质量误差流理论，以及通过物理模型辅助的人工智能算法，解决非线性、不完备数据环境下的建模和质量控制难题，实现制造质量的全局感知与修正。这些研究成果已应用于宝洁、3M、福特等多家企业生产线中。
主讲人介绍：
水欢怡博士2012年本科毕业于上海交通大学密西根学院，电子与计算机工程专业。随后在美国密西根大学、安娜堡分校、吴贤铭制造中心学习，师从倪军教授，在2013年和2018年获得机械工程硕士与博士学位。博士毕业后在美国3M 和福特汽车公司研发部门工作，主要研究方向包括连续型生产线中的制造质量误差流理论，质量监测、预测与控制等方向的创新应用。在IEEE，ASME J. Manuf. Sys., NeurIPS等发表高水平论文近20篇，相关美国专利8个。目前，水博士就职于美国Penske，负责领导市场与战略部门的AI产品开发与应用。
