未来光伏讲坛：高通量人工智能实验平台加速光电材料与器件研发
报告人：赵怡程，电子科技大学，集成电路科学与工程学院，教授
邀请人：赵一新
时 间：2024年12月25日 15:00
地 点：上海交通大学包玉刚图书馆东翼楼200报告厅
报告摘要：
光电材料与器件的高效研发涉及到多变量耦合与多目标兼顾的需求，通常要求材料组分与加工工艺的全局优化，因此亟需建立以大数据和 AI 技术为核心的研发模式。因此，我们团队在国内率先自主研发了面向光电材料与器件研发的高通量人工智能实验平台，包括自主参数设计、高通量薄膜制备、高通量光电器件组装、高通量光电表征、智能谱学数据分析五大模块。单日薄膜与器件加工通量可达10³，单日分析通量可达10⁴以上。通过这种高通量制备-高通量表征-智能分析的全链条研发模式，我们成功实现了钙钛矿光伏薄膜组分优化以及重构光谱仪的分辨率优化，论证了高通量智能实验驱动的研发模式优越性，尤其是加速新型器件研发方面产生的质变作用。
个人简介：
赵怡程，电子科技大学集成电路科学与工程学院教授、博士生导师，入选海外优青、四川省峨眉计划、洪堡学者。2022年回国建设高通量人工智能智能实验平台。2013年-2018年博士就读于北京大学物理学院，师从俞大鹏院士和赵清教授，期间在加拿大多伦多大学Edward H. Sargent课题组交流访问一年；2018年-2022年，在德国埃尔朗根大学和亥姆霍兹研究所从事高通量智能实验相关工作，师从Christoph J. Brabec教授。近年来，在高通量实验人工智能实验平台开发及其在新型光电器件应用方面取得系列突破，相关成果以第一/通讯作者发表在Nature Energy（1篇）, Nature Electronics（1篇）, Nature Communications（5篇）等国际权威期刊。研究成果入选中国光学十大进展，中国科协优秀科技论文，材料基因工程青年科学家奖。目前担任InfoMat青年编委，AI Chemistry客座编辑。
