学术讲座：Multi-scale phenotyping and AI-powered dynamic analysis of climate-resilient traits to enable diversity analysis and genetic mapping for key agricultural and horticultural crops
主 讲 人：周济，教授、植物表型组学专家、英国皇家生物学会会士
时 间：12月18日上午10:30-11:30
地 点：上海交通大学包玉刚图书馆东翼楼200 报告厅
讲座摘要：
基于视觉的人工智能、深度学习及大数据分析为植物研究提供了新工具和新方法，为生命科学的新发现奠定了基础。通过共焦显微镜、智能手机、无人机和卫星遥感等多尺度采集工具，可在细胞、组织、器官、植株、小区和群体等尺度上对复杂农艺性状（例如种子活力、花期进程、冠层结构和关键产量要素的形成等）构建表型采集和智能解析方案。在全球环境快速变化的背景下，表征植物生长和发育的关键阶段，进而为遗传育种、栽培管理和农业生产等提供精准支撑。在报告中，报告人将介绍其中英实验室的多个项目：（1）基于卫星图像的作物多样性研究；（2）基于多光谱种子成像技术的种子品质和活力研究；（3）基于智能手机的YieldQuant-Mobile田间产量性状提取系统；（4）基于无人机的AirMeasurer动态表型分析平台；（5）基于激光雷达的梨树形态、花期和产量研究。通过以上研究获取的2D/3D性状还可以构建动态分析算法，剖析不同环境下关键性状的形成及其遗传背景，为基因型-环境-管理（GxExM）和分子标记挖掘等提供解决方案，展示了植物表型组学在作物研究和遗传育种中的价值。
主讲人简介：
周济，教授、植物表型组学专家、英国皇家生物学会会士（FRSB）。英国剑桥作物研究中心数字科学系系主任（英国农业植物研究所与剑桥大学共建）、农业AI实验室主任，南京农业大学特聘教授。2011年毕业于英国东安格利亚大学，获计算机科学博士学位。主要从事稻麦和园艺植物表型组、智能性状分析和遗传育种等研究。他的实验室为全球植物研究界做出了众多贡献，包括已发表的开源解决方案，例如SeedGerm、CropQuant-3D、AirMeasurer、AirSurf、CropSight以及CropQuant-Air等。他与多个世界顶尖科研团队和主要育种公司有着密切合作，领导开展了包括评估作物产量表现、遗传增益、性状稳定性及挖掘相应分子标记等方向的产学研用工作，主持和参与的各类中英科研项目累计超过225万英镑。他是英国国家表型联盟核心委员及Plant Phenomics、Horticulture Research、Crop Journal等领军期刊的副主编和Plant Biotechnology Journal的客座编辑等。已在Nature、Nature Plants、Plant Cell、New Phytologist和Plant Physiology等期刊上发表论文30余篇，部分发明专利已通过商业授权由先正达、拜尔作物科学等世界跨国种业公司进行转化。于2022年获拜耳作物科学全球奖、2023年获英国皇家科学院国际交流奖，是植物研究领域极具影响力的华人学者之一。他的谷歌学术档案可参见https://scholar.google.com/citations?user=zHp-6W4AAAAJ&hl=en。
